别看到免费服务器就想到什么科学/魔法的有手就会

这不对

大家好，我是白嫖 MAI 麦造

玩大模型的一定不会陌生 Hugging Face   。

作为一个机器学习社区的服务协作平台，常用于模型、器超数据集和应用程序的简单教程开发。

为了推动 AI 社区建设
，有手就会美国云服务器服务器他们提供了 Space 来让任何人都可以部署自己的白嫖大模型服务

注册就可以开通永久免费云服务器：16G 内存、2核 CPU、服务50G 硬盘空间

免费使用，器超诚意满满

使用方法

1. 登录/注册 #技术分享

地址：huggingface.co

如果已经有了账号 ，简单教程直接登录就好了。有手就会

服务器不分新老用户，白嫖都可以使用的服务
。

没有账号的器超注册一个也很简单，通过邮箱注册一个就行：

填写你的简单教程邮箱、密码等。注册流程不复杂，就不啰嗦了~

C 2. 创建 Space

进来之后的页面长这个样子，点击导航栏的 “space”

进来后点击 “New Space”

C 3、填写Space Name

创建页面首先填写你的 Space Name 。简介和 License 可以不用管

4. 选择sdk

Hugging Face Spaces 提供了3种模板，6元一年的云服务器可以很方便的来部署你的应用 。

有人也许会问 ：不是云服务器吗？为什么还要选SDK?

别慌 ，看下来就知道了。

Gradio:是最受欢迎的选择之一，特别适合快速构建用户友好的机器学习Web界面 。只需几行Python代码，就能创建一个带有输入（如文本框 、图片上传）和输出（如文本、图像 、图表）的云服务器个人能干嘛交互式Demo
。Docker:如果你的应用有复杂的依赖环境 ，或者不是用Python编写的，Docker提供了最大的灵活性。你可以部署任何其他非机器学习的应用部署静态HTML:你也可以直接托管前段页面 。主流的前端框架都支持了 ，也可以托管静态的HTML、CSS和JavaScript文件
 ，非常适合展示静态的数据可视化或简单的网页应用。

5. 选择 配置 和 权限

Hugging Face 提供了多种硬件配置供你选择。

免费版的国内免实名服务器提供 2vCPU，16G 内存 ，和50G 硬盘空间。

可以根据自己需求
，选择更高配置的 。

但是如果是静态页面 SDK，这里就只有2vCPU 版本的可以选择~~

然后是空间的权限，根据你的需求来选择：

Public Space (公开空间):拥有一个对互联网上任何人开放的URL，本尊科技任何人都可以访问和交互
。Private Space (私有空间):虽然它托管在公网服务器上  ，但其URL被Hugging Face的免备案服务器身份验证系统保护 。它 不对公网开放，访问权限仅限于授权用户
 。

完事后，点击 创建空间 按钮即可

创建服务

1. 编辑项目

创建完成的空间点击头像上的 profile 就可以看到

这里我的空间选择的是一个空白的 Docker SDK 。

进来后 ，里面有非常详细指引告诉你怎么使用。

这里也解释了为什么前面要选择 SDK 了。

因为每个 space 本身是一个 git 仓库，平台通过项目中的 requirements.txt 或 Dockerfile 自动构建环境 。

不需要你有什么运维经验 ，免费云服务器可以理解为把 Git+服务器+CD 集成到一起了，几分钟内就能让一个应用上线 。非常快速和方便 。

你可以通过指引中的 git clone 把项目拉到本地目录中。

然后在你的编辑器中
，创建 app.py Dockerfile requirements.txt 文件：

文件编辑完成后 ，使用 git push 来提交代码

执行 git push 你可能会遇到需要验证身份的情况 。

2. 创建token

这种情况建议通过 Hugging Face 的 token 来进行验证

首先点击你右上角的头像，在下拉菜单中选择 "Settings"

在左侧的菜单栏中，点击 "Access Tokens"，进入到 Token 的设置页面 ，点击 “Create new token” 按钮。

这里选择 write 权限 ，然后给 Token 起一个有意义的名字

这时页面会出来一个弹窗，显示你新生成的 Token (它以 hf_ 开头  。

立即点击复制按钮并将其保存在一个安全的地方（比如你的密码管理器）。

这个 Token 只会出现一次  ，刷新或离开页面后你将无法再次看到它。

然后你就可以输入你的 Hugging Face 用户名 ，密码就是这个 token。

点击 Continue 后，回到终端中，就可以看到 push 成功了

这时再回到 Hugging Face Space 中，可以看到刚刚的这个服务也成功的运行起来了!

如果你的 space 内容和我一样，也是一个 python 的 FastAPI 服务
，那么 {用户名}-{space name}.hf.space 就是你服务的直接路径 。

例如我的：

怎么样？是不是很简单
！

总结

2核16G 服务的想象空间很大
，有其他大佬通过 space，部署了 n8n 等服务 。

感兴趣的点个关注，下期出教程！